Teljes ár42,99 lei
/
Adóval növelt ár.
🏪 Bolti átvétellel
40,84 lei
INGYEN átvétel · Sportului 4
−5% a pénztárnál:
📦 Csomagautomata: 16 lei · 🚚 Házhoz futár: 22 lei
150 lei felett INGYEN automata · 200 lei felett INGYEN futár
150 lei felett INGYEN automata · 200 lei felett INGYEN futár
📦
Beszállítói raktár· 4-7 munkanap
Szállítási információ
Szállítási idő
4-7 munkanap
Feladás
Partner raktárából · 4-7 munkanap
Személyes átvétel
Elérhető 3-5 munkanapon belül (1-2 nappal a szállítás előtt)
Könyv adatok
- Szerző
- Vargha András
- Kiadó
- Pólya Kiadó
- Megjelenés éve
- 2020
- Oldalszám
- 174
- Kötés
- papír / puha kötés
- Nyelv
- Magyar
- ISBN
- 9786158122832
Leírás
"A statisztika elméleti modelljei gyakran élnek azzal a feltételezéssel, hogy a modellben szereplő változók közül egy vagy több normális eloszlású. De mit tehetünk, ha ez a feltétel erősen sérül? A jelen kötet ezt a problémakört járja körül a nem matematikus felhasználó szemével és szempontjaival. Szó van benne robusztus alternatív statisztikai eljárásokról, amelyek ugyanarra a statisztikai problémára adnak választ a normalitás megsértésére kevésbé érzékeny eljárások segítségével. Máskor egy szakmai problémára más matematikai modellt fogalmaz meg és ehhez más statisztikai módszereket mutat be.
A kötet részletesen kitér a normális eloszlás sérülésének gyakoriságára és a normalitásvizsgálatokra, a rangkorrelációkra, valamint a parciális korreláció használatára nem normális eloszlású változók esetén. Behatóan ismerteti a trimmelt átlagokkal végzett elemzéseket és a sztochasztikus összehasonlításokat. Külön is kitér a nem normális eloszlású változók esetén sikerrel alkalmazható bootstrap módszerekre.
A normalitás sérülésére a statisztikai elemzésekben gyakran úgy tekintünk, mint nem kívánt, zavaró tényezőre. De nem mindig, mert a statisztikai modellekkel a valós világot szeretnénk leírni, és ha maga a világ olykor nem normális eloszlású változókkal jellemezhető, akkor üdvözölnünk kell az ennek megfelelő nem normális matematikai modelleket és az ezek kezelésére alkalmas módszereket. A kötet izgalmas kalandot ígér a nem matematikus, de matematikai statisztikával foglalkozó kutató közösség tagjai számára."ISBN: 9786158122832

